Randomizowany eksperyment polowy przeprowadzony przez badaczy z Indian School of Business i Carnegie Mellon University pokazuje, że Google AI Overviews redukują liczbę kliknięć w organiczne wyniki wyszukiwania o 38% w zapytaniach, w których się pojawiają. Badanie zostało opublikowane jako roboczy artykuł naukowy w serwisie SSRN.
Jest to krótka charakterystyka przygotowana przez AI i pełni funkcję informacyjną, a nie interpretacyjną. Ludzka praca kończy się tutaj na selekcji badań i raportów, z którymi z tych czy innych powodów warto się moim zdaniem zapoznać. Opis badania oraz wyimek statystyk powinny pomóc w ocenie, czy dane te są interesujące.
Dane z eksperymentu: kliknięcia, zero-click i satysfakcja użytkowników
Badanie dostarcza kilku konkretnych liczb dotyczących wpływu AI Overviews na zachowanie użytkowników wyszukiwarki Google.
- AI Overviews pojawiły się w 42% wszystkich zapytań analizowanych w badaniu.
- Usunięcie AI Overviews zwiększyło liczbę kliknięć wychodzących z 0,38 do 0,61 na jedno wyszukiwanie.
- Odsetek wyszukiwań zero-click wzrósł z 54% do 72% po pojawieniu się AI Overviews.
- Efekt był najsilniejszy, gdy AI Overviews pojawiały się na górze strony wyników – co miało miejsce w 85% przypadków. Usunięcie AI Overviews z tej pozycji niemal podwoiło liczbę kliknięć wychodzących.
- Satysfakcja użytkowników mierzona w ankiecie końcowej (skala Likerta 1–5) była niemal identyczna w grupie widzącej AI Overviews i w grupie, której je ukryto.
- Uczestnicy przekierowani do Google AI Mode wykazali niższy wskaźnik kliknięć, wyższy odsetek wyszukiwań zero-click oraz niższą satysfakcję w porównaniu z pozostałymi grupami.
- Liczba kliknięć w reklamy oraz częstotliwość wyszukiwań pozostały stabilne niezależnie od obecności AI Overviews.
Eksperyment Agarwal i Sen – Indian School of Business i Carnegie Mellon University
- Kto przeprowadził badanie: Saharsh Agarwal i Ananya Sen – badacze afiliowani przy Indian School of Business oraz Carnegie Mellon University. Artykuł roboczy opublikowano w serwisie SSRN; nie przeszedł jeszcze recenzji naukowej.
- Próbka badawcza: 1 065 uczestników z USA, rekrutowanych za pośrednictwem platformy Prolific. Warunkiem udziału było aktywne korzystanie z Chrome na komputerze stacjonarnym oraz spełnienie minimalnych progów historii przeglądania.
- Metodologia: Randomizowany eksperyment polowy z wykorzystaniem rozszerzenia do przeglądarki Chrome. Uczestnicy zostali losowo przydzieleni do jednej z trzech grup: kontrolnej (standardowe wyniki Google), grupy z usuniętymi AI Overviews (Hide AIO) oraz grupy przekierowanej do Google AI Mode. Eksperyment został zarejestrowany w rejestrze AEA RCT przed rozpoczęciem zbierania danych.
- Zakres czasowy: Styczeń–luty 2026; każdy uczestnik brał udział w badaniu przez dwa tygodnie.
- Rynek/region: Stany Zjednoczone, użytkownicy desktopowi Chrome.
Pełny artykuł roboczy dostępny jest w serwisie SSRN – autorzy zapowiadają uzupełnienie wyników w kolejnych wersjach dokumentu.
Źródło
Te artykuły powinny Cię zainteresować
O autorze
Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.
Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!
Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl