Raport Adobe analizuje ruch z AI do amerykańskich sklepów internetowych w pierwszym kwartale 2026 roku, badając zarówno dynamikę wzrostu tego ruchu, jak i poziom dostosowania stron retailowych do odczytu przez modele językowe.
Jest to krótka charakterystyka przygotowana przez AI i pełni funkcję informacyjną, a nie interpretacyjną. Ludzka praca kończy się tutaj na selekcji badań i raportów, z którymi z tych czy innych powodów warto się moim zdaniem zapoznać. Opis badania oraz wyimek statystyk powinny pomóc w ocenie, czy dane te są interesujące.
Ruch z AI, konwersja i zachowanie użytkowników w sklepach internetowych
W pierwszych trzech miesiącach 2026 roku ruch z AI do amerykańskich serwisów retailowych wzrósł o 393% rok do roku. Oto kilka danych z raportu:
- Ruch z AI w marcu 2026 roku był wyższy o 269% rok do roku; dla porównania w sezonie świątecznym (listopad–grudzień 2025) wzrost ten wyniósł 693% rok do roku.
- W marcu 2026 roku ruch z AI konwertował o 42% lepiej niż ruch z innych kanałów (takich jak płatne wyszukiwanie czy e-mail marketing) – to według autorów raportu nowy rekord. Dla porównania, w marcu 2025 roku ruch z AI konwertował o 38% gorzej niż pozostałe kanały.
- Użytkownicy trafiający na strony retailowe z AI spędzali na nich o 48% więcej czasu, przeglądali o 13% więcej podstron i wykazywali o 12% wyższy wskaźnik zaangażowania niż użytkownicy z innych źródeł ruchu.
- 39% respondentów ankiety deklaruje, że korzystało z AI podczas zakupów online; 85% z nich ocenia, że AI poprawiło ich doświadczenie zakupowe.
- 66% respondentów ankiety uważa, że narzędzia AI dostarczają dokładnych wyników.
Raport Adobe o ruchu z AI i widoczności stron retailowych
- Kto przeprowadził badanie: Adobe – firma technologiczna specjalizująca się m.in. w analityce cyfrowej i rozwiązaniach dla e-commerce. Dane opracował Vivek Pandya, dyrektor Adobe Digital Insights (ADI), jednostki odpowiedzialnej za raporty branżowe dotyczące trendów w handlu elektronicznym.
- Próbka badawcza: Ponad 1 bilion wizyt na amerykańskich stronach retailowych (dane transakcyjne) oraz ankieta przeprowadzona na grupie ponad 5000 respondentów z USA.
- Metodologia: Analiza bezpośrednich transakcji online z danych własnych Adobe, uzupełniona badaniem ankietowym konsumentów. Do oceny widoczności stron wykorzystano narzędzie AI Content Visibility Checker, przypisujące stronom wynik w skali 0–100% określający, jaka część treści jest możliwa do odczytu przez modele językowe.
- Zakres czasowy: Styczeń–marzec 2026 roku (dane o ruchu), z odniesieniami do analogicznego okresu 2025 roku oraz sezonu świątecznego 2025.
- Rynek/region: Stany Zjednoczone.
Pełna wersja raportu dostępna jest pod adresem wskazanym w źródle i zawiera szczegółowe dane dotyczące poszczególnych typów podstron retailowych oraz metodologii pomiaru widoczności dla AI.
Źródło
O autorze
Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.
Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!
Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl