Analiza korelacji między odpowiadaniem na pytania PAA (People Also Ask) a pozycjami w wynikach organicznych Google została przeprowadzona przez Chrisa Greena z Torque Partnership. Badanie objęło 563 słowa kluczowe i sprawdzało, czy strony lepiej odpowiadające na pytania z sekcji PAA osiągają wyższe pozycje w SERP.

Treść przygotowana przez AI

Jest to krótka charakterystyka przygotowana przez AI i pełni funkcję informacyjną, a nie interpretacyjną. Ludzka praca kończy się tutaj na selekcji badań i raportów, z którymi z tych czy innych powodów warto się moim zdaniem zapoznać. Opis badania oraz wyimek statystyk powinny pomóc w ocenie, czy dane te są interesujące.

Silna korelacja w TOP 5 wyników organicznych

Badanie wykazało silną pozytywną korelację między liczbą w pełni odpowiedzianych pytań PAA a pozycją w rankingu, szczególnie dla pozycji 1-5. Oto kluczowe dane dotyczące korelacji:

  • Zapytania transakcyjne (TOP 5): korelacja -0.9573 (najsilniejsza)
  • Zapytania komercyjne (TOP 5): korelacja -0.8941
  • Zapytania informacyjne (TOP 5): korelacja -0.8867
  • Zapytania nawigacyjne (TOP 5): korelacja -0.7414 (najsłabsza)

Ujemna korelacja oznacza tutaj pozytywny związek – im więcej pytań odpowiedzianych, tym wyższa pozycja (niższy numer pozycji). Poza pierwszą stroną wyników korelacja znacząco spada, a na dole drugiej strony może nawet się odwrócić.

Badanie przeprowadzone przez Chrisa Greena

  • Kto przeprowadził badanie: Chris Green, Technical Director w Torque Partnership, ekspert z ponad 15-letnim doświadczeniem w technicznym SEO, częsty prelegent na konferencjach branżowych takich jak BrightonSEO
  • Próbka badawcza: 563 słowa kluczowe, 7905 pytań PAA, 5415 analizowanych URL-i, podzielone na 4 kategorie intencji wyszukiwania (informacyjne, nawigacyjne, komercyjne, transakcyjne) w 3 niszach
  • Metodologia: Wykorzystano API AlsoAsked do pobrania pytań PAA, SerpAPI do pobrania TOP 20 wyników organicznych, a następnie GPT-3.5 Turbo do oceny czy dana strona odpowiada na pytanie “w pełni”, “częściowo” lub “wcale”
  • Zakres czasowy: Publikacja badania – luty 2026
  • Rynek/region: Wyniki wyszukiwania Google (nie sprecyzowano konkretnego regionu)

Autor wskazuje na ograniczenia badania, w tym problemy z ekstrakcją treści niektórych stron, pominięcie stron z mniej niż 100 słowami oraz brak możliwości analizy treści z platform takich jak YouTube czy Spotify. Zachęca do samodzielnego zapoznania się z pełnymi wynikami i metodologią.

Źródło

  1. How answering People Also Ask questions correlates with organic rankings (Study)

Te artykuły powinny Cię zainteresować

  1. 3/4 najlepszych produktów wg ChataGPT znajduje się w karuzeli Google Shopping
  2. 33% cytatów AI pochodzi z początku tekstu. Co z resztą?
  3. Badanie korelacji cech contentu z widocznością w AI Search
  4. Szeroka analiza 102k fan-out queries
  5. Ćwierć miliarada dolarów w narzędziach do monitoringu AI Search

O autorze

Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.

Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!

Postaw mi kawę na buycoffee.to

Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl