Studium przypadku przeprowadzone przez Molly Nogami i Bena Tannenbauma na łamach Search Engine Land analizuje, dlaczego jeden z nowojorskich hoteli butikowych nie pojawiał się w odpowiedziach ChatGPT, mimo silnej reputacji i pozytywnych recenzji. Badanie skupiło się na związku między pozycjami w wynikach wyszukiwania Bing a widocznością marki w rekomendacjach ChatGPT.
Jest to krótka charakterystyka przygotowana przez AI i pełni funkcję informacyjną, a nie interpretacyjną. Ludzka praca kończy się tutaj na selekcji badań i raportów, z którymi z tych czy innych powodów warto się moim zdaniem zapoznać. Opis badania oraz wyimek statystyk powinny pomóc w ocenie, czy dane te są interesujące.
Hotel Baccarat pojawił się w 1,5% odpowiedzi, Fifth Avenue Hotel – w 20%
Oto kilka danych z badania:
- Hotel Baccarat pojawił się zaledwie raz w 68 iteracjach tego samego promptu (1,5%), mimo że działa na rynku od 2015 roku, posiada 1300 opinii w Google ze średnią 4,6 gwiazdki oraz 531 recenzji na Expedia ze średnią 9,4.
- Fifth Avenue Hotel, otwarty dopiero w 2023 roku i posiadający zaledwie 213 opinii w Google, pojawił się w odpowiedziach ChatGPT 13 razy, co odpowiada 20% iteracji.
- W wynikach Bing dla zbadanych zapytań Fifth Avenue Hotel „wygrywał” w 5 z 8 najczęściej pojawiających się adresów URL, podczas gdy Baccarat – tylko w 2.
- W wynikach Google dla tych samych zapytań Baccarat „wygrywał” w 3 z 10 najczęściej pojawiających się stron, a Fifth Avenue – w 2, co sugerowałoby przewagę Baccaratu, która jednak nie przełożyła się na widoczność w ChatGPT.
- Badanie Seer Interactive, przywołane w analizie, wskazuje, że 87% cytowań ChatGPT pokrywa się z czołowymi wynikami Binga.
Studium przypadku: Bing, ChatGPT i nowojorskie hotele – Molly Nogami i Ben Tannenbaum
- Kto przeprowadził badanie: Molly Nogami (menedżerka SEO specjalizująca się w strategiach opartych na danych) oraz Ben Tannenbaum, w artykule opublikowanym w Search Engine Land – jednym z wiodących portali branżowych poświęconych wyszukiwarkom i SEO.
- Próbka badawcza: 68 iteracji jednego promptu w ChatGPT; analizie poddano wzmianki o hotelach, cytowania, zapytania poboczne (fanouty) oraz wyniki wyszukiwania w Google i Bingu dla 25 unikalnych zapytań.
- Metodologia: Ręczne uruchamianie promptu „What are the best hotels in New York City?” w modelu GPT-5.2 Instant, ekstrakcja zapytań pobocznych za pomocą Chrome DevTools, analiza wyników SERP w Google i Bingu, porównanie reputacji obu hoteli na podstawie danych z Google i Expedia; testowano trzy stany pamięci modelu (wyłączona, włączona z niezwiązanymi wspomnieniami, włączona ze wspomnieniem o diecie bezglutenowej) – różnice okazały się nieistotne.
- Zakres czasowy: Badanie opublikowano w kwietniu 2026 roku; dane z SERP i recenzji odpowiadają temu okresowi.
- Rynek/region: Rynek luksusowych hoteli w Nowym Jorku.
Pełna metodologia badania wraz ze szczegółowymi tabelami dotyczącymi wyników w Bingu i Google dostępna jest w oryginalnym artykule.
Źródło
O autorze
Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.
Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!
Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl