Analiza dziesiątek tysięcy lokalizacji biznesowych na całym świecie pokazuje wyraźny wzrost liczby usuwanych recenzji Google między styczniem a lipcem 2025 roku. Dane zebrane przez GMBapi.com ujawniają nie tylko skalę zjawiska, ale także jego wzorce zależne od branży i regionu geograficznego. Jak konkretnie wyglądało usuwanie opinii w Google Maps przez Google w I połowie 2025 roku?

Sześciokrotny wzrost usuniętych recenzji i dominacja skrajnych ocen

Kluczowe odkrycia z badania obejmują:

  • Wzrost o 600% w liczbie lokalizacji z usuniętymi recenzjami – w szczycie trendu (lipiec 2025) prawie 1200 lokalizacji (2% wszystkich monitorowanych) doświadczyło usunięcia co najmniej jednej recenzji w ciągu tygodnia, w porównaniu do stycznia 2025.
  • Dominacja skrajnych ocen – największą część usuniętych recenzji stanowią oceny 5-gwiazdkowe i 1-gwiazdkowe, podczas gdy recenzje środkowe (2-4 gwiazdki) są usuwane znacznie rzadziej.
  • Restauracje na czele statystyk – branża gastronomiczna generuje zdecydowanie największą bezwzględną liczbę usuniętych recenzji, przed branżami Home Services, handlem detalicznym i budownictwem.
  • Różnice regionalne w profilach usunięć – w krajach anglojęzycznych (USA, Wielka Brytania, Kanada, Australia) nieproporcjonalnie więcej usuwa się recenzji 5-gwiazdkowych, podczas gdy w Niemczech dominują usunięcia recenzji 1-2 gwiazdkowych.

Szczególnie istotny jest fakt, że w branżach medycznych i Home Services ponad 50% wszystkich usuniętych recenzji to oceny 5-gwiazdkowe. To sugeruje, że systemy Google stosują szczególnie rygorystyczne kryteria weryfikacji dla pozytywnych opinii w sektorach wrażliwych lub podatnych na nadużycia związane z generowaniem leadów.

Nasilenie usuwania recenzji Google ma bezpośrednie przełożenie na sposób, w jaki firmy są prezentowane w wynikach wyszukiwania lokalnego oraz w nowych formatach opartych na sztucznej inteligencji. Recenzje stanowią coraz ważniejszy sygnał dla algorytmów AI generujących informacje o lokalnych biznesach, co czyni ich dostępność i autentyczność kluczowym elementem widoczności online.

Badanie GMBapi.com wskazuje na kilka istotnych trendów:

  • Różnice w czasie usuwania recenzji między branżami – w sektorach Medical i Home Services znaczna część recenzji znika w ciągu pierwszych 6 miesięcy od publikacji, co sugeruje wczesną automatyczną moderację, podczas gdy w restauracjach i handlu detalicznym duża część usuniętych recenzji ma ponad 2 lata, wskazując na retrospektywne działania egzekwujące.
  • Branże o wysokim profilu ryzyka podlegają ostrzejszej moderacji – kategorie takie jak Medical, Beauty i Professional Services wykazują nieproporcjonalnie wysokie usunięcia pozytywnych ocen mimo niższych wolumenów, co wskazuje na celowanie w kategorie podatne na nadużycia.
  • Google przyznaje się do obciążenia systemów – platforma oficjalnie potwierdziła niezwykle wysoki wolumen odwołań związanych z usuniętymi recenzjami i wydłużone czasy odpowiedzi wsparcia technicznego.

Wiele usuniętych przez Google recenzji może zostać przywróconych po skutecznym odwołaniu, ale recenzje usunięte przez samych autorów są tracone bezpowrotnie. System moderacji łączy filtrowanie AI w czasie rzeczywistym z opóźnionymi, wzorcowymi czystkami, a równowaga między tymi dwoma metodami różni się w zależności od branży.

Dodatkowym czynnikiem jest nasilenie się prawnych działań przeciwko recenzjom, szczególnie widoczne w Niemczech, gdzie powstała całkowita branża kancelarii prawnych specjalizujących się w usuwaniu negatywnych opinii na podstawie przepisów o zniesławieniu.

O badaniu: metodologia i zakres analizy GMBapi.com

Badanie zostało przeprowadzone przez GMBapi.com, platformę do zarządzania profilami Google Business Profile oferującą narzędzia do monitoringu, analizy i reagowania na recenzje w trybie masowym.

Parametry badania:

  • Zakres czasowy: styczeń – lipiec 2025 roku (z dodatkowymi danymi dla Niemiec od lipca 2024)
  • Próbka badawcza: dziesiątki tysięcy lokalizacji biznesowych na całym świecie, w tym 5000 lokalizacji w Niemczech.
  • Metodologia: ciągły monitoring automatyczny profili Google Business za pomocą API, rejestrujący momenty usunięcia recenzji, ich oceny, wiek i kategorię biznesową.
  • Pokrycie geograficzne: globalne, z szczególnym naciskiem na kraje anglojęzyczne (USA, UK, Kanada, Australia) oraz Niemcy.
  • Analizowane kategorie: Restauracje, Home Services, handel detaliczny, budownictwo, Medical, Beauty, Professional Services i inne.

Dane zostały znormalizowane według kraju i kategorii biznesowej, aby wykryć wzorce niezależne od wielkości próby. Analiza uwzględniała nie tylko częstotliwość usunięć, ale także rozkład według ocen (1-5 gwiazdek), wiek recenzji w momencie usunięcia oraz zmiany w czasie, co pozwoliło na identyfikację zarówno automatycznej moderacji AI, jak i działań egzekwujących bazujących na podstawach prawnych.

Wnioski z badania oparte są na obserwacjach platform wsparcia Google Business Profile, raportach analityków lokalnego SEO (w tym Mike’a Blumenthala) oraz nowych funkcjach produktowych Google wprowadzających pytania o oferowanie zachęt w zamian za recenzje.

Źródło

The Global Wave of Deleted Google Reviews: What Our Data Reveals About AI, Law, and Trust

Te artykuły powinny Cię zainteresować

  1. Badanie korelacji cech contentu z widocznością w AI Search
  2. ChatGPT jak Google Maps. Local Knowledge Panel jest całkiem wygodny
  3. Na 62 teksty o Core Update 35% to AI slop. Jak radzi sobie z tym Deep Research?
  4. Sprawdzasz widoczność w LLM? Uważaj na narzędzia korzystające z API
  5. Wyszukiwarki wciąż najbardziej zaufanym źródłem wiedzy

O autorze

Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.

Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!

Postaw mi kawę na buycoffee.to

Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl