OpenAI zaprezentowało GPT-5.3-Codex, model AI który współuczestniczył w tworzeniu samego siebie, wykorzystując wcześniejsze wersje do debugowania i zarządzania własnym procesem szkolenia. Model łączy zaawansowane możliwości kodowania z rozumieniem i wiedzą profesjonalną, działając o 25% szybciej od poprzedniej wersji. GPT-5.3-Codex jest pierwszym modelem OpenAI sklasyfikowanym jako posiadający “wysokie możliwości” w zadaniach cyberbezpieczeństwa.
Jest to krótka charakterystyka przygotowana przez AI i pełni funkcję informacyjną, a nie interpretacyjną. Ludzka praca kończy się tutaj na selekcji newsów, z którymi z tych czy innych powodów warto się moim zdaniem zapoznać. Opis nowinki powinien pomóc w ocenie, czy news jest interesujący i warto dalej go eksplorować (do czego oczywiście zachęcam!).
Możliwości GPT-5.3-Codex
- Wyniki w testach: 56,8% w SWE-Bench Pro, 77,3% w Terminal-Bench 2.0, 64,7% w OSWorld-Verified
- Kodowanie agentowe: Obsługa czterech języków programowania z mniejszym zużyciem tokenów
- Tworzenie aplikacji: Autonomiczne budowanie gier i stron internetowych przez kilka dni
- Praca z komputerem: Wykonywanie zadań w wizualnym środowisku pulpitu (wynik człowieka w OSWorld: 72%)
- Dostępność: Płatne plany ChatGPT z obsługą Codex (aplikacja, CLI, rozszerzenie IDE, aplikacja webowa)
- Infrastruktura: Trenowany i działający na systemach NVIDIA GB200 NVL72
Samorozwój modelu i cyberbezpieczeństwo
OpenAI ujawniło, że zespoły wykorzystywały wczesne wersje GPT-5.3-Codex do debugowania procesu treningowego aktualnego modelu, monitorowania postępów, zarządzania wdrożeniem oraz diagnozowania wyników testów. Model pomógł w identyfikacji błędów renderowania kontekstu i optymalizacji ograniczeń.
Ze względu na wysokie możliwości w zadaniach cyberbezpieczeństwa, OpenAI wdrożyło kompleksowy pakiet zabezpieczeń obejmujący szkolenia, automatyczne monitorowanie i program “Trusted Access for Cyber”. Firma przeznaczyła 10 milionów USD w kredytach API na rozwój cyberobronny, szczególnie dla projektów open source i infrastruktury krytycznej. Model został przeszkolony do identyfikacji luk w zabezpieczeniach oprogramowania.
Źródła
- Przedstawiamy GPT-5.3-Codex — OpenAI
O autorze
Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.
Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!
Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl