OpenAI ogłosiło platformę Frontier, kompleksowe środowisko do tworzenia i wdrażania agentów AI w przedsiębiorstwach. System umożliwia współpracownikom AI dostęp do wspólnego kontekstu biznesowego, narzędzi i uprawnień potrzebnych do wykonywania rzeczywistej pracy. Frontier jest już testowany przez firmy takie jak HP, Oracle i Uber, a jego pełne wdrożenie planowane jest w najbliższych miesiącach.

Jest to krótka charakterystyka przygotowana przez AI i pełni funkcję informacyjną, a nie interpretacyjną. Ludzka praca kończy się tutaj na selekcji newsów, z którymi z tych czy innych powodów warto się moim zdaniem zapoznać. Opis nowinki powinien pomóc w ocenie, czy news jest interesujący i warto dalej go eksplorować (do czego oczywiście zachęcam!).

Kluczowe funkcjonalności platformy Frontier

  • Wspólny kontekst biznesowy – łączy rozproszone dane z hurtowni danych, systemów CRM i aplikacji wewnętrznych
  • Otwarte środowisko wykonawcze – agenty mogą pracować z plikami, uruchamiać kod i korzystać z narzędzi firmowych
  • Mechanizmy oceny i optymalizacji – system uczy się na podstawie doświadczeń i poprawia jakość działania
  • Tożsamość i uprawnienia – każdy agent ma jasno określone granice działania i mechanizmy zabezpieczeń
  • Integracja z istniejącą infrastrukturą – działa w środowiskach lokalnych, chmurze korporacyjnej i środowisku OpenAI
  • Wsparcie specjalistów OpenAI – zespoły FDE (Field Data Engineers) pomagają przy wdrożeniach
  • Otwarte standardy – umożliwiają integrację z zewnętrznymi aplikacjami i agentami

Kontekst wdrożenia Frontier

OpenAI pracowało z ponad milionem firm przez ostatnie kilka lat, obserwując rosnącą przepaść między możliwościami modeli AI a rzeczywistymi wdrożeniami w przedsiębiorstwach. Firma zauważyła, że agenty są często odizolowane w swoich kontekstach, brakuje im dostępu do danych rozproszononych w różnych systemach, co ogranicza ich użyteczność.

W programie pilotażowym uczestniczą partnerzy tacy jak Abridge, Clay, Ambience, Decagon, Harvey i Sierra. OpenAI podaje przykłady sukcesu: firma produkcyjna skróciła czas optymalizacji z 6 tygodni do 1 dnia, firma inwestycyjna zwiększyła czas handlowców z klientami o 90%, a producent energii zwiększył produkcję o 5%, co przełożyło się na dodatkowy miliard dolarów przychodu.

Źródła

  1. Przedstawiamy OpenAI Frontier — OpenAI

O autorze

Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.

Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!

Postaw mi kawę na buycoffee.to

Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl