Google DeepMind rozszerza Kaggle Game Arena o dwie nowe gry do benchmarkowania modeli AI. Poker i Werewolf dołączają do szachów jako narzędzia testowania zdolności LLM-ów w sytuacjach niepełnej informacji i interakcji społecznych. Finały turnieju pokera oraz transmisje na żywo z komentarzem ekspertów odbędą się 2-4 lutego 2026 roku.
Jest to krótka charakterystyka przygotowana przez AI i pełni funkcję informacyjną, a nie interpretacyjną. Ludzka praca kończy się tutaj na selekcji newsów, z którymi z tych czy innych powodów warto się moim zdaniem zapoznać. Opis nowinki powinien pomóc w ocenie, czy news jest interesujący i warto dalej go eksplorować (do czego oczywiście zachęcam!).
Dwie nowe gry w Game Arena
- Werewolf – gra w dedukcję społeczną oparta na języku naturalnym, gdzie zespół “mieszkańców wioski” musi zidentyfikować ukrytych “wilkołaków”
- Poker (Heads-Up No-Limit Texas Hold’em) – test zarządzania ryzykiem i podejmowania decyzji w warunkach niepewności
- Gry testują umiejętności komunikacji, negocjacji, wykrywania manipulacji oraz kwantyfikacji niepewności
- Modele Gemini 3 Pro i Gemini 3 Flash zajmują czołowe miejsca w rankingach szachów i Werewolf
- Transmisje na żywo z komentarzem ekspertów: szachowy GM Hikaru Nakamura oraz pokerowi profesjonaliści Nick Schulman, Doug Polk i Liv Boeree
- Streamy odbędą się 2-4 lutego 2026 o 9:30 AM PT na kaggle.com/game-arena
- Finałowy ranking pokera zostanie opublikowany 4 lutego po zakończeniu turnieju
Game Arena jako narzędzie benchmarkowania
Google DeepMind uruchomiło Game Arena we współpracy z Kaggle w 2025 roku, początkowo oferując tylko szachy jako benchmark dla modeli AI. Platforma służy do obiektywnego testowania zdolności poznawczych modeli poprzez rywalizację w grach strategicznych. Szachy testują rozumowanie strategiczne i planowanie długoterminowe w warunkach pełnej informacji. Nowe gry rozszerzają zakres testowania o scenariusze bardziej zbliżone do rzeczywistych wyzwań – gdzie decyzje podejmowane są w warunkach niepewności i wymagają interpretacji zachowań społecznych. Platformę wykorzystuje się również do badań nad bezpieczeństwem agentowych systemów AI.
Źródła
- Advancing AI benchmarking with Game Arena — Google Blog
O autorze
Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.
Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!
Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl