Mistral AI wypuścił Mistral Vibe 2.0 — znaczącą aktualizację swojego agenta do kodowania działającego natywnie w terminalu. Narzędzie oparte na modelach Devstral 2 wprowadza niestandardowe subagenty, interaktywne wyjaśnienia oraz komendy slash. Vibe 2.0 jest dostępny w planach Le Chat Pro i Team z opcją PAYG lub własnym kluczem API.

Jest to krótka charakterystyka przygotowana przez AI i pełni funkcję informacyjną, a nie interpretacyjną. Ludzka praca kończy się tutaj na selekcji newsów, z którymi z tych czy innych powodów warto się moim zdaniem zapoznać. Opis nowinki powinien pomóc w ocenie, czy news jest interesujący i warto dalej go eksplorować (do czego oczywiście zachęcam!).

Kluczowe funkcje Mistral Vibe 2.0

  • Niestandardowe subagenty — możliwość tworzenia wyspecjalizowanych agentów do konkretnych zadań (deploy, przeglądy PR, generowanie testów)
  • Multi-choice clarifications — agent pyta o wyjaśnienie zamiast zgadywać, gdy intencja użytkownika jest niejednoznaczna
  • Slash-command skills — wczytywanie umiejętności za pomocą “/” dla typowych zadań jak deployment, linting czy generowanie dokumentacji
  • Unified agent modes — konfigurowanie własnych trybów łączących narzędzia, uprawnienia i zachowania
  • Automatyczne aktualizacje — poprawki błędów i ulepszenia dostarczane na bieżąco bez ręcznej instalacji
  • Integracja z terminalem — natywne działanie w środowisku terminalowym z pełnym kontekstem kodu
  • Dostępność — plany Le Chat Pro (18$/miesiąc) i Team, z opcją PAYG po przekroczeniu limitu lub BYOK

Zmiany w dostępności i cenach Devstral

Mistral Vibe 2.0 bazuje na rodzinie modeli Devstral 2, która przechodzi na płatny dostęp API. Model Devstral 2 kosztuje 0,40$/M tokenów (input) i 2,00$/M tokenów (output), podczas gdy Devstral 2 Small oferuje niższe stawki: 0,10$/M (input) i 0,30$/M (output).

Bezpłatny dostęp do API pozostaje dostępny w planie Experiment poprzez Mistral Studio. Firma oferuje również rozwiązania enterprise, w tym fine-tuning na wewnętrznych językach i DSL-ach, reinforcement learning oraz kompleksową modernizację kodu dla organizacji z branż finansowej, obronnej i infrastrukturalnej.

Źródła

O autorze

Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.

Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!

Postaw mi kawę na buycoffee.to

Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl