OpenAI udostępnia GPT-5.3-Codex-Spark, model AI zoptymalizowany do kodowania w czasie rzeczywistym. Model działa 15-krotnie szybciej od standardowych wersji, zachowując wysoką wydajność w zadaniach programistycznych. Wersja poglądowa jest dostępna dla użytkowników ChatGPT Pro w aplikacji Codex, CLI i rozszerzeniu VS Code.
Jest to krótka charakterystyka przygotowana przez AI i pełni funkcję informacyjną, a nie interpretacyjną. Ludzka praca kończy się tutaj na selekcji newsów, z którymi z tych czy innych powodów warto się moim zdaniem zapoznać. Opis nowinki powinien pomóc w ocenie, czy news jest interesujący i warto dalej go eksplorować (do czego oczywiście zachęcam!).
Co oferuje GPT-5.3-Codex-Spark
- Model zoptymalizowany do programowania w czasie rzeczywistym z 15-krotnie szybszym generowaniem wyników
- Okno kontekstu 128 tysięcy tokenów, działanie wyłącznie na warstwie tekstowej
- Dostępność dla użytkowników ChatGPT Pro w aplikacjach Codex, CLI i rozszerzeniu VS Code
- Wykorzystanie układu Wafer Scale Engine 3 firmy Cerebras jako akceleratora AI
- Redukcja opóźnień end-to-end o 80% dzięki trwałemu połączeniu WebSocket
- Czas do pierwszego tokena skrócony o 50%, narzut na token zmniejszony o 30%
- Oddzielne limity wykorzystania podczas okresu testowego
- W testach SWE-Bench Pro osiąga niższą dokładność niż GPT-5.3-Codex, ale wykonuje zadania znacznie szybciej
Partnerstwo OpenAI z Cerebras
OpenAI ogłosiło współpracę z Cerebras w styczniu 2026 roku. Firma Cerebras dostarcza specjalistyczne akceleratory AI zaprojektowane do szybkiego wnioskowania. Rozwiązanie Wafer Scale Engine 3 zapewnia modelowi Codex-Spark warstwę obsługi z priorytetem niskiego opóźnienia. GPU pozostają podstawą potoków szkoleniowych i wnioskowania OpenAI, a technologia Cerebras stanowi uzupełnienie dla przepływów pracy wymagających bardzo niskiego opóźnienia.
Źródła
Te artykuły powinny Cię zainteresować
O autorze
Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.
Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!
Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl