Ahrefs przeprowadził dwuetapowe badanie, w którym najpierw przeanalizował 6 milionów adresów URL pod kątem korelacji między schema markup a cytowalnością w AI Search, a następnie sprawdził, czy samo dodanie znaczników JSON-LD do stron przekłada się na wzrost cytowań w Google AI Overviews, Google AI Mode i ChatGPT.
Jest to krótka charakterystyka przygotowana przez AI i pełni funkcję informacyjną, a nie interpretacyjną. Ludzka praca kończy się tutaj na selekcji badań i raportów, z którymi z tych czy innych powodów warto się moim zdaniem zapoznać. Opis badania oraz wyimek statystyk powinny pomóc w ocenie, czy dane te są interesujące.
Cytowalność w AI Search po dodaniu schematu: wyniki dla trzech platform
Badanie wykazało, że dodanie znaczników JSON-LD nie przełożyło się na istotny wzrost liczby cytowań na żadnej z trzech badanych platform. Oto wyniki według metody różnic w różnicach (DiD):
- Google AI Overviews: spadek cytowań o 4,6% względem stron kontrolnych – wynik statystycznie istotny (prawdopodobieństwo przypadkowego uzyskania takiej różnicy wynosi około 1 na 2500), choć w wartościach bezwzględnych oznaczało to utratę średnio około 12 dziennych cytowań na stronę
- Google AI Mode: wzrost o 2,4% – statystycznie nieodróżnialny od zera
- ChatGPT: wzrost o 2,2% – statystycznie nieodróżnialny od zera
- 53% stron cytowanych przez AI posiadało schemat – jednak strony te jednocześnie cechowały się wyższą jakością techniczną, silniejszym profilem linków i lepszą treścią, co utrudnia przypisanie korelacji samemu schematowi
- Wszystkie cztery zastosowane metody analityczne wskazały na ten sam kierunek: brak wyraźnego pozytywnego ani negatywnego wpływu schematu na cytowalność
Warto odnotować dodatkowe ustalenie: badanie przeprowadzone przez searchVIU wykazało, że pięć głównych systemów AI (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini i Google AI Mode) podczas bezpośredniego pobierania stron ignoruje JSON-LD, ukryty Microdata i ukryty RDFa – każdy z nich wyodrębniał wyłącznie widoczną treść HTML.
Badanie Ahrefs: wpływ dodania schematu JSON-LD na cytowania w AI Search
- Kto przeprowadził badanie: Ahrefs – firma oferująca narzędzia SEO i analityki webowej, znana z regularnego publikowania badań opartych na własnych danych crawlerowych i bazach danych
- Próbka badawcza: 1885 stron, które dodały JSON-LD w badanym okresie, zestawionych z 4000 stron kontrolnych (3 kontrolne na każdą badaną stronę); wstępna analiza korelacyjna obejmowała 6 milionów adresów URL
- Metodologia: analiza historii HTML z bazy danych crawlera Ahrefs (identyfikacja daty dodania JSON-LD), pomiar cytowań w oknie 30 dni przed i po dodaniu schematu, cztery niezależne testy statystyczne (m.in. test t dla dwóch prób, metoda różnic w różnicach, event study)
- Zakres czasowy: strony dodające schemat w okresie sierpień 2025 – marzec 2026; pomiar cytowań w oknie ±30 dni od daty dodania schematu
- Rynek/region: brak ograniczeń geograficznych – dane globalne
Pełne wyniki badania, wraz z opisem metodologii i wizualizacjami danych, dostępne są w oryginalnym artykule.
Źródło
O autorze
Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.
Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!
Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl