Google ogłosiło 21 kwietnia 2026 roku dwie nowe wersje autonomicznego agenta badawczego w Gemini API: Deep Research oraz Deep Research Max. Obie wersje zostały zbudowane na modelu Gemini 3.1 Pro i wprowadzają obsługę protokołu MCP, natywne wizualizacje danych oraz rozszerzone możliwości integracji z własnymi źródłami danych. Agenty są dostępne od dziś w publicznym podglądzie w płatnych planach Gemini API, a wkrótce trafią również do Google Cloud.

Treść przygotowana przez AI

Jest to krótka charakterystyka przygotowana przez AI i pełni funkcję informacyjną, a nie interpretacyjną. Ludzka praca kończy się tutaj na selekcji newsów, z którymi z tych czy innych powodów warto się moim zdaniem zapoznać. Opis nowinki powinien pomóc w ocenie, czy news jest interesujący i warto dalej go eksplorować (do czego oczywiście zachęcam!).

Co oferują Deep Research i Deep Research Max

  • Deep Research zastępuje wersję preview z grudnia 2025 roku — oferuje niższe opóźnienia i niższe koszty przy wyższej jakości wyników; przeznaczony do interaktywnych interfejsów użytkownika
  • Deep Research Max wykorzystuje rozszerzone obliczenia w czasie testowania (extended test-time compute) do iteracyjnego rozumowania i syntezy; przeznaczony do procesów asynchronicznych, np. nocnych zadań cron generujących raporty due diligence
  • Obsługa MCP (Model Context Protocol): możliwość podłączenia własnych źródeł danych oraz zewnętrznych dostawców danych finansowych i rynkowych za pośrednictwem dowolnych definicji narzędzi
  • Natywne wykresy i infografiki: agent generuje wizualizacje bezpośrednio w raporcie w formacie HTML lub Nano Banana — po raz pierwszy w Gemini API
  • Multimodalne dane wejściowe: obsługa plików PDF, CSV, obrazów, audio i wideo jako kontekstu dla badań
  • Colaboracyjne planowanie: możliwość przeglądania i modyfikowania planu badań przed jego wykonaniem
  • Streaming w czasie rzeczywistym: dostęp do pośrednich kroków rozumowania agenta na żywo
  • Współpraca przy projektowaniu serwerów MCP z FactSet, S&P Global i PitchBook
  • Dostępność: publiczny podgląd w płatnych planach Gemini API via Interactions API; Google Cloud — wkrótce

Wcześniejsze wersje Deep Research i kontekst produktowy

Pierwsza wersja agenta Deep Research w Gemini API została udostępniona deweloperom w grudniu 2025 roku za pośrednictwem Interactions API. Google prezentuje Deep Research jako tę samą infrastrukturę, która zasila funkcje badawcze w Gemini App, NotebookLM, Google Search oraz Google Finance. Nowe wersje agenta opierają się na modelu Gemini 3.1 Pro, ogłoszonym przez Google w tym samym okresie.

Źródła

  1. Deep Research Max: a step change for autonomous research agents — Google Blog

O autorze

Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.

Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!

Postaw mi kawę na buycoffee.to

Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl