Semrush przeanalizował 5 milionów URL-i cytowanych przez ChatGPT Search i Google AI Mode, aby zidentyfikować, które czynniki techniczne SEO korelują z widocznością w wyszukiwarkach AI.

Jest to krótka charakterystyka przygotowana przez AI i pełni funkcję informacyjną, a nie interpretacyjną. Ludzka praca kończy się tutaj na selekcji badań i raportów, z którymi z tych czy innych powodów warto się moim zdaniem zapoznać.

Jak przeprowadzono badanie widoczności w AI?

  • Kto przeprowadził badanie: Semrush – jedna z wiodących platform do analizy SEO i marketingu cyfrowego, dysponująca rozbudowanymi bazami danych o ruchu internetowym
  • Próbka badawcza: 5 milionów URL-i cytowanych przez ChatGPT Search i Google AI Mode; dodatkowo 378 000 cytowań przeanalizowanych pod kątem struktury URL
  • Metodologia: analiza korelacji między cechami technicznymi stron a ich pozycją w cytowaniach AI (pozycje 1-20); zbieranie danych o zaangażowaniu użytkowników z Traffic Analytics; analiza danych strukturalnych z Site Audit
  • Zakres czasowy: nie podano dokładnych dat, publikacja styczeń 2026
  • Rynek/region: badanie globalne, bez ograniczeń geograficznych

Oto najważniejsze statystyki z badania:

Zaangażowanie użytkowników:

  • Strony cytowane w TOP 5 przez AI mają wyższe wskaźniki odwiedzin, dłuższy czas sesji i więcej stron na wizytę
  • Google AI Mode częściej cytuje strony z lepszymi metrykami zaangażowania niż ChatGPT Search

Struktura URL

  • URL-e z długością slug między 21-25 znaków otrzymały najwięcej cytowań (~87 000)
  • Drugie miejsce zajęły slugi o długości 6-10 znaków (~57 000 cytowań)
  • Optymalna długość slug to 17-40 znaków

Dane strukturalne (Schema):

  • Organization schema: 25% stron cytowanych przez ChatGPT, 34% przez Google AI Mode
  • Article schema: 20% (ChatGPT), 26% (AI Mode)
  • BreadcrumbList: 15% (ChatGPT), 20% (AI Mode)
  • Open Graph występuje na ~60% stron cytowanych przez AI Mode i ~40% przez ChatGPT

Badanie pokazuje, że strony z solidnymi podstawami technicznymi SEO są częściej cytowane przez systemy AI, choć korelacja nie oznacza przyczynowości.

Źródło:

  1. How Do Technical SEO Factors Impact AI Search? [Study]

Te artykuły powinny Cię zainteresować

  1. Korelacja CWV z widocznością w AI Search bardzo ograniczona
  2. Ludzie używają keywordów w AI Search. Przynajmniej w zapytaniach lokalnych
  3. Stan AI Search w wyszukiwaniach lokalnych na 2026 rok
  4. Szeroka analiza 102k fan-out queries
  5. Użycie schemy przez AI Google? Niemal udało się to udowodnić

O autorze

Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.

Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!

Postaw mi kawę na buycoffee.to

Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl