OpenAI dodało Local Knowledge Panel do ChatGPT. Użytkownicy mogą teraz sprawdzać szczegóły firm w sposób podobny do Google Maps, gdy wyniki ich zapytań odnoszą się do realnych miejsc z danymi adresowymi. Jako że tego typu zapytania generują klientów, dobrym pomysłem jest przyjrzenie się, jak ChatGPT wyświetla te dane i skąd je pobiera.
ChatGPT wyświetla lokalne firmy po prawej stronie
OpenAI wprowadził Local Knowledge Panels do ChatGPT. Nowa funkcja pojawia się po prawej stronie ekranu, gdy użytkownik kliknie w nazwę firmy w wynikach wyszukiwania. Co istotne, wdrożenie to jest już globalne i nowy dodatek wyświetla się wszystkim użytkownikom. Wato wiedzieć, że pojawienie się panelu wiedzy jest niezależne od trybu, ponieważ tak samo działa w płatnej wersji ChatGPT Plus, jak i za darmo bez zalogowania.
Po otrzymaniu pierwotnej odpowiedzi wystarczy tylko kliknąć na podkreśloną i pogrubioną nazwę miejscówki:
Można wybrać ją też na mapce znajdującej się pod koniec odpowiedzi:
Funkcjonalność jako pierwszy na stronie Near Media opisał szerzej Greg Sterling, specjalista SEO zajmujący się pozycjonowaniem lokalnym. Jak zaznaczył równocześnie w poście firmy na LinkedInie, obecność Local Knowledge Panel odnotował po raz pierwszy w drugiej połowie grudnia, prawdopodobnie po wdrożeniu ChatGPT 5.2.
Jak większość funkcjonalności związanych z systemami AI Search, również Local Knowledge Panel nie jest idealny. Barry Schwartz z Search Engine Roundtable przetestował funkcję na własnej firmie RustyBrick. System pokazał zdjęcie starego budynku biurowego, w którym firma mieściła się około 20 lat temu, pod adresem różniącym się od obecnej lokalizacji.
Skąd pochodzą dane z Local Knowledge Panel w ChatGPT?
Local Knowledge Panel generowany jest dynamicznie, a ChatGPT wykorzystywać ma do tego zarówno dane własne, jak i zewnętrzne źródła. W praktyce oznacza to prawdopodobnie wyciąganie maksymalnie dużej liczby danych z Google Maps, nie tylko buttonu przenoszącego do wskazówek dojazdu. Potwierdza to błyskawiczny eksperyment Brada Brewera podlinkowany przez Schwartza we wspomnianym artykule.
Jak wskazał na LinkedIn, dane w panelu ChatGPT zaciągane są bezpośrednio z Google Business Profile. Jak do tego doszedł? Podmienił link do strony wyłącznie w wizytówce Google Moja Firma, po czym adres błyskawicznie zmienił się także w odpowiedzi chatbota OpenAI. Co interesujące, wśród źródeł wykorzystanych do stworzenia odpowiedzi znalazło się jednak miejsce nie tylko na opinie z Google Maps, ale również materiały poświęcone najlepszym pizzeriom w Warszawie (w tym jeden artykuł sponsorowany z lokalnej mazowieckiej strony newsowej):
Powyższy screen pochodzi z jednego z dwóch świetnych skryptów do szybkiego pobierania query fan-out z ChatGPT.
Konkurencja dla Google Maps w wyszukiwaniu lokalnym?
ChatGPT wchodzi na teren zdominowany przez Google Maps, bez większego zażenowania korzystając z informacji tam zawartych. Chociaż dziwi jednocześnie brak ugruntowania wiedzy w Bing Places (co wydawałoby się logiczniejsze, biorąc pod uwagę szeroką współpracę OpenAI z Microsoftem), dla właścicieli firm prowadzących wizytówki jest to dość dobra wiadomość. Chcąc pozyskać klientów z popularnego chatbota, nie muszą inwestować w uzupełniane oraz aktualizację wizytówki w znacznie mniej popularnym katalogu biznesów lokalnych.
Minusy? Wykazane przez Schwartza mieszanie różnych danych przez LLM jest bardziej niż prawdopodobne, choć prawdopodobnie nie będzie tak bardzo brutalne jak AI Mode masakrujący przepisy kulinarne. Ponadto ugruntowywanie wiedzy w przewodnikach po popularnych miejscówkach kulinarnych może sprawiać, że mniejsze lokale z wysokimi ocenami w Google Maps będą miały pod górkę z konkurencją inwestującą większe kwoty w artykuły sponsorowane czy zapraszanie dziennikarzy i blogerów.
Źródła
Te artykuły powinny Cię zainteresować
- AI Slop w SEO: proces, indeksacja, wyniki z GSC [CASE STUDY]
- Czynniki techniczne w AI Search – badanie korelacyjne
- Jak pobrać query fan-out z ChatGPT? Dwa poręczne bookmarklety
- Podstrony z cennikami przyciągają ruch z AI. Gdzie jeszcze lądują użytkownicy?
- Ćwierć miliarada dolarów w narzędziach do monitoringu AI Search
O autorze
Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.
Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!
Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl