AI Mode i AI Overviews różnią się jak bracia z serialu 1670

AI Overviews i AI Mode – podobne wnioski, różne źródła

Badanie Ahrefs jasno pokazuje, że AI Overviews i AI Mode to nie są po prostu „krótka” i „długa” wersja tej samej odpowiedzi. Mamy do czynienia z dwoma odrębnymi systemami, które osiągają podobne konkluzje różnymi drogami. Jakie liczby stoją za tymi stwierdzeniami?

• Nakładanie cytowań wynosi tylko 13,7%. W praktyce AI Mode i AI Overviews czerpią informacje z różnych źródeł przy odpowiadaniu na to samo zapytanie
• Podobieństwo na poziomie słów to zaledwie 16%. Oba systemy zaczynają od dokładnie tego samego pierwszego zdania tylko w 2,51% przypadków.
• Podobieństwo semantyczne osiąga 86%. W 9 na 10 przypadków systemy zgadzają się co do tego, co powiedzieć pod kątem znaczeniowym, ale wyrażają to przy pomocy innych konstrukcji i cytują różne źródła.
• AI Mode zawiera 2,5x więcej wzmianek o markach i osobach. To średnio 3,3 podmiotu w porównaniu do 1,3 w AI Overviews.
• Szansa na duplikację marki wynosi z kolei 61%. W takim odsetku przypadków brand pojawiający się w AI Overviews był również widoczny w odpowiedzi AI Mode.

Dane pokazują wyraźny paradoks: systemy są semantycznie spójne (zgadzają się „o czym mówić”), ale różnią się pod względem źródeł i sformułowań (nie zgadzają się „skąd to wziąć” i „jak konkretnie to powiedzieć”).

Różnic między AI Mode i AI Overviews jest znacznie więcej

Kolejną ciekawą rozbieżnością są źródła, ale gdy spojrzymy pod kątem najpopularniejszych domen, a nie konkretnych adresów URL. Wikipedia pojawia się w 28,9% cytowań AI Mode w porównaniu do 18,1% w AI Overviews. YouTube zajmuje pierwsze miejsce w AI Overviews, wyprzedzając nawet źródła encyklopedyczne, podczas gdy AI Mode preferuje bardziej szczegółowe źródła medyczne (cytowane prawie dwukrotnie częściej) oraz Wikipedię. Quora pojawia się 3,5x częściej w AI Mode niż w AI Overviews.

Różnice w formatach treści są również zauważalne:

• AI Overviews cytuje wideo i strony główne prawie dwukrotnie częściej niż AI Mode.
• Oba systemy preferują artykuły, ale AI Mode buduje dłuższe odpowiedzi z większą liczbą źródeł.
• AI Mode wykazuje 97% wskaźnik cytowania źródeł, podczas gdy AI Overviews 89%.

Ponadto, badanie ujawniło jeszcze jedną ciekawą lukę: 32,8% wszystkich analizowanych odpowiedzi AI nie zawierało żadnych wzmianek o markach czy osobach (brands or people). Choć muszę powiedzieć, że nie do końca wiem, jak to interpretować, skoro akapit wcześniej interpretująca badanie Despina Gavoyannis wskazuje, iż 59,41% odpowiedzi AI Overview oraz 34,66% odpowiedzi AI Mode nie zawierało żadnych marek ani encji (brands or entities). Pewne jest jednak tyle, że dotyczy to głównie zapytań informacyjnych, gdzie marka nie jest poszukiwana ani oczekiwana w odpowiedzi (np. „znak zodiaku 21 listopada”, „medytacja przed snem”).

Co wynika z tych różnic między AI Overviews a AI Mode?

Z niezbyt rozsądnych interpretacji, które widuję ostatnio zbyt często w kontekście tego typu badań, na pewno ostrzegałbym przed wyciąganiem wniosków o konieczności „dostosowania strategii SEO/GEO do obu źródeł”, cokolwiek miałoby to w praktyce oznaczać xD

Na pewno jednak, podobnie jak w przypadku ostatniej analizy fan-out queries z AI Overviews przeprowadzonej przez SurferSEO, i tu sensowną konkluzją wydaje się docenienie dużej wagi budowania autorytetu tematycznego zamiast targetowania pojedynczych fraz czy dłuższych zapytań. Skoro podobieństwo semantyczne odpowiedzi sięga 86%, śmiało można założyć, że oba systemy szukają tych samych tematów, tyle że jeden częściej cytuję Wikipedię, a drugi media społecznościowe.

Z tychże preferencji, w przeciwieństwie do autorki ahrefsowej interpretacji, nie wyciągałbym jednak wniosku, że w celu targetowania jednego lub drugiego źródła powinno się stawiać na konkretne formaty treści. Źródła takie jak Wikipedia, Reddit, Quora czy YouTube grają w LLM-ach na innych zasadach i sensowniejsze wydaje się dbanie o obecność marki w obrębie tych platform, niż wzorowanie na nich formatów contentu publikowanego na własnej stronie.

Metodologia i kontekst badania Ahrefs

Ahrefs to narzędzie SEO, którego raczej nikomu nie trzeba przedstawiać, zatem przejdźmy do parametrów samego badania.

Próbka badawcza i zakres czasowy:

• Dane z września 2025 roku, rynek Stanów Zjednoczonych
• 540 000 par zapytań do analizy cytowań i URL
• 730 000 par zapytań do analizy podobieństwa treści
• Wszystko to wyciągnięte przy pomocy ahrefsowego narzędzia Brand Radar
• Dla każdego zapytania zebrano odpowiedź AI Mode i odpowiedź AI Overview

Metodologia:

• Nakładanie cytowań: analiza liczby URL pojawiających się w obu odpowiedziach dla tego samego zapytania.
• Podobieństwo słów: wskaźnik Jaccarda (unikalne słowa wspólne / wszystkie unikalne słowa).
• Podobieństwo semantyczne: similarity cosinusowe na skali od 0 (całkowicie różne) do 1 (identyczne znaczenie).
• Nakładanie podmiotów: liczenie wzmianek o osobach, organizacjach i markach w obu odpowiedziach.

Źródło:

1. Are AI Mode and AI Overviews Just Different Versions of the Same Answer? (730K Responses Studied)

Te artykuły powinny Cię zainteresować

1. AI Mode masakruje przepisy kulinarne? Ta narracja niezbyt mi się klei
2. Na tych rynkach 51% Discovera to AI Summaries? Dane są nieco przerysowane
3. SGE — perspektywy Search Generative Experience w Polsce
4. Wpisy newsowe stanowią 14% cytowań AI od Google i ChatGPT
5. Zaledwie (lub aż) 9% odpowiedzi AI Overviews zawiera błędy

O autorze

Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.

Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!

Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl