Tomek Rudzki z Peec AI przeanalizował 5 milionów tzw. query fanoutów zebranych między 1 a 21 kwietnia 2026 roku w ChatGPT, Perplexity i Groku. Celem było sprawdzenie, jakie dodatkowe zapytania modele wykonują w tle, które słowa doklejają do oryginalnych fraz i skąd czerpią źródła.
Jest to krótka charakterystyka przygotowana przez AI i pełni funkcję informacyjną, a nie interpretacyjną. Ludzka praca kończy się tutaj na selekcji badań i raportów, z którymi z tych czy innych powodów warto się moim zdaniem zapoznać. Opis badania oraz wyimek statystyk powinny pomóc w ocenie, czy dane te są interesujące.
10 słów, które ChatGPT najczęściej dokłada do wyszukiwań w tle
Dane pokazują, że ChatGPT nie wyszukuje dosłownie tego, co wpisał użytkownik. Zamiast tego generuje kilka dodatkowych zapytań, które “rozwijają” oryginalną frazę o nowe kąty, słowa kluczowe i konteksty. Poniżej kilka konkretnych liczb z analizy:
- Najczęściej dodawanym słowem jest “best” – pojawia się w zapytaniach fanout niezależnie od tego, czy użytkownik go użył. Przy pytaniach w stylu “czy polecasz X?” lub “co wybrać?” słowo to pojawia się w 24,3% fanoutów.
- Słowo “reviews” zajmuje trzecie miejsce na liście najczęściej doklejanych fraz. ChatGPT szuka recenzji nawet wtedy, gdy użytkownik o nie nie pytał.
- ChatGPT dodaje aktualny rok do 5,44% zapytań fanout, co wskazuje na preferencję wobec świeżych treści.
- Pozostałe słowa z top 10 to m.in.: top, comparison, tools, software, features.
- Średnia liczba fanoutów per zapytanie wynosi: Perplexity – 1,4, ChatGPT – 2,1, Grok – 6,8.
- Grok używa operatora
site:w 18,3% wszystkich rozmów, kierując wyszukiwania do konkretnych domen. Reddit pojawia się w 10,5% wszystkich zapytań Groka. - Wirecutter i Consumer Reports pojawiają się w wynikach Groka – w 100% przypadków były to wstrzyknięcia przez model, a nie część oryginalnego pytania użytkownika.
Analiza query fanoutów – Peec AI, kwiecień 2026
- Kto przeprowadził badanie: Tomek Rudzki, ekspert GEO w Peec AI – firmie zajmującej się analityką widoczności w wyszukiwarkach AI. Peec AI jest oficjalnym partnerem Claude.
- Próbka badawcza: 5 milionów query fanoutów zebranych z trzech platform: ChatGPT, Perplexity i Grok. Większość fanoutów pochodzi z ChatGPT jako najpopularniejszego z trzech narzędzi.
- Metodologia: Analiza zapytań generowanych przez modele w tle podczas odpowiadania na pytania użytkowników; badanie częstości występowania poszczególnych słów w fanoutach oraz identyfikacja wzorców 4-gramów (czterosłownych fraz) w oryginalnych promptach.
- Zakres czasowy: 1–21 kwietnia 2026 roku.
- Rynek/region: Dane globalne, bez podziału na regiony geograficzne.
Pełna analiza zawiera również porównanie strategii fanoutów między trzema modelami, omówienie wpływu platform recenzyjnych (takich jak Glassdoor czy Sitejabber) na sposób, w jaki AI opisuje marki, oraz instrukcje dotyczące samodzielnego sprawdzania fanoutów dla własnych zapytań. Warto zapoznać się z oryginalnym artykułem.
Źródło
O autorze
Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.
Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!
Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl