Badanie zachowań użytkowników Google AI Mode podczas zakupów wysokiej wartości przeprowadzili Kevin Indig, Citation Labs oraz Clickstream Solutions. Analiza 185 zadań zakupowych wykonanych przez 48 uczestników pokazuje, jak użytkownicy traktują skróconą listę produktów generowaną przez AI.
Jest to krótka charakterystyka przygotowana przez AI i pełni funkcję informacyjną, a nie interpretacyjną. Ludzka praca kończy się tutaj na selekcji badań i raportów, z którymi z tych czy innych powodów warto się moim zdaniem zapoznać. Opis badania oraz wyimek statystyk powinny pomóc w ocenie, czy dane te są interesujące.
Co pokazują dane o zachowaniach użytkowników AI Mode przy zakupach
Poniżej kilka statystyk z badania dotyczących tego, jak użytkownicy AI Mode podchodzą do list produktów tworzonych przez model językowy w porównaniu do klasycznego wyszukiwania Google.
- 88% użytkowników AI Mode przyjęło listę produktów zaproponowaną przez AI bez samodzielnej weryfikacji – w klasycznym wyszukiwaniu ponad 56% uczestników samodzielnie zbudowało własną listę kandydatów z wielu źródeł.
- 74% uczestników wybrało produkt zajmujący pierwsze miejsce na liście wygenerowanej przez AI jako swój finalny wybór; tylko 10% wybrało coś sklasyfikowanego na trzeciej pozycji lub niżej.
- 64% uczestników korzystających z AI Mode nie kliknęło w żaden link podczas realizacji zadania zakupowego.
- 23% sesji w AI Mode obejmowało wizytę na zewnętrznej stronie internetowej, podczas gdy w klasycznym wyszukiwaniu odsetek ten wyniósł 67% – przy czym cel wyjścia był inny: użytkownicy AI Mode wychodzili, by potwierdzić cenę lub specyfikację już wybranego produktu, a nie by szukać nowych kandydatów.
- Dla laptopów trzy marki skupiły 93% wszystkich finalnych wyborów dokonanych w trybie AI Mode; w klasycznym wyszukiwaniu rozkład marek był wyraźnie szerszy.
- 63% uczestników w kategorii ubezpieczeń samochodu zostało ocenionych jako nadmiernie pewnych siebie w kwestii cen – zaakceptowali szacunki podane przez AI bez sprawdzenia, czy odnoszą się do ich konkretnej sytuacji.
Badanie „How consumers navigate high-stakes purchases in AI Mode” – Kevin Indig, Citation Labs, Clickstream Solutions
- Kto przeprowadził badanie: Kevin Indig (autor newslettera Growth Memo, specjalista ds. SEO i wzrostu) we współpracy z Citation Labs (agencja SEO specjalizująca się w link buildingu i badaniach) oraz Clickstream Solutions (firma zajmująca się analizą zachowań użytkowników w wyszukiwaniu).
- Próbka badawcza: 48 uczestników rekrutowanych poprzez platformę Prolific, zamieszkałych w Stanach Zjednoczonych; łącznie 185 obserwacji zadań zakupowych (149 w AI Mode, 36 w klasycznym wyszukiwaniu).
- Metodologia: Zdalne, niemoderowane badanie użyteczności z nagrywaniem ekranu i metodą głośnego myślenia (think-aloud). Przeszkoleni analitycy oznaczali nagrania pod kątem wskaźników behawioralnych i jakościowych. Zastosowano schemat A/B w układzie wewnątrzobiektowym (within-subjects) – każdy uczestnik korzystał z obu powierzchni wyszukiwania.
- Zakres czasowy: Badanie opublikowano w kwietniu 2026 roku; nie podano dokładnych dat realizacji sesji.
- Rynek/region: Stany Zjednoczone; cztery kategorie produktowe: telewizory, laptopy, zestawy pralka/suszarka oraz ubezpieczenia samochodowe.
Pełna metodologia badania, definicje pojęć oraz dane surowe dostępne są w oryginalnym materiale źródłowym, który warto przejrzeć samodzielnie, by ocenić ograniczenia i kontekst prezentowanych wyników.
Źródło
O autorze
Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.
Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!
Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl