Google wprowadził model Lyria 3 do aplikacji Gemini, umożliwiając użytkownikom generowanie 30-sekundowych utworów muzycznych. Funkcja pozwala na tworzenie muzyki na podstawie tekstowych opisów lub przesłanych zdjęć. Model jest dostępny w wersji beta dla użytkowników powyżej 18 lat w kilku językach.

Jest to krótka charakterystyka przygotowana przez AI i pełni funkcję informacyjną, a nie interpretacyjną. Ludzka praca kończy się tutaj na selekcji newsów, z którymi z tych czy innych powodów warto się moim zdaniem zapoznać. Opis nowinki powinien pomóc w ocenie, czy news jest interesujący i warto dalej go eksplorować (do czego oczywiście zachęcam!).
Co oferuje Lyria 3 w Gemini
- Generowanie 30-sekundowych utworów z tekstowych promptów lub obrazów
- Automatyczne tworzenie tekstów piosenek bez konieczności ich dostarczania
- Kontrola nad elementami muzycznymi: styl, wokale, tempo
- Obsługa 8 języków: angielski, niemiecki, hiszpański, francuski, hindi, japoński, koreański, portugalski
- Automatyczne okładki generowane przez Nano Banana dla każdego utworu
- Wodny znak SynthID wbudowany we wszystkie wygenerowane utwory
- Wyższe limity generowania dla subskrybentów Google AI Plus, Pro i Ultra
- Weryfikacja treści AI – możliwość sprawdzenia czy audio zostało wygenerowane przez Google AI
Google DeepMind rozwija generatywne modele muzyczne
Lyria 3 to trzecia generacja modelu muzycznego Google DeepMind. Pierwsza wersja Lyria została wprowadzona w 2023 roku. Firma współpracowała z społecznością muzyczną przy rozwoju technologii, prowadząc eksperymenty takie jak Music AI Sandbox.
Model jest również dostępny w funkcji Dream Track na YouTube, początkowo tylko w USA, a obecnie rozszerzany na twórców w innych krajach. Pozwala to na tworzenie unikalnych ścieżek dźwiękowych do YouTube Shorts.
Google zastosowało filtry sprawdzające wyniki pod kątem istniejących treści oraz zabezpieczenia przed naśladowaniem konkretnych artystów. Użytkownicy muszą przestrzegać warunków korzystania z usługi, które zabraniają naruszania praw własności intelektualnej.
Źródła
Te artykuły powinny Cię zainteresować
O autorze
Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.
Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!
Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl
