LinkStorm przeanalizował 2,5 miliona kontekstowych linków wewnętrznych z 1700 rzeczywistych stron internetowych. Badanie pokazuje, w jaki sposób strony faktycznie łączą swoje treści oraz jakich technik linkowania używają.

Jest to krótka charakterystyka przygotowana przez AI i pełni funkcję informacyjną, a nie interpretacyjną. Ludzka praca kończy się tutaj na selekcji badań i raportów, z którymi z tych czy innych powodów warto się moim zdaniem zapoznać. Opis badania oraz wyimek statystyk powinny pomóc w ocenie, czy dane te są interesujące.

Analiza 2,5 miliona linków wewnętrznych z 1700 stron

  • Kto przeprowadził badanie: LinkStorm – narzędzie AI do budowania linków wewnętrznych, firma przetwarza strony klientów w celu identyfikacji możliwości linkowania wewnętrznego
  • Próbka badawcza: 2,5 miliona kontekstowych linków wewnętrznych z 1700 anonimowych stron internetowych klientów
  • Metodologia: Analiza linków z głównej treści stron (z wyłączeniem menu, pasków bocznych, nawigacji, stopek i powtarzalnych elementów). Uwzględniono tylko linki, gdzie zarówno anchor text jak i tytuł strony docelowej były niepuste po oczyszczeniu
  • Zakres czasowy: Badanie opublikowane w 2025 roku
  • Rynek/region: Nie określono konkretnego regionu geograficznego

Kluczowe dane o linkach wewnętrznych

Oto wybrane statystyki z przeprowadzonego badania:

Typy anchor tekstów:

  • 81% linków używa anchor tekstów bogatych w słowa kluczowe
  • 15% to linki generyczne (“czytaj więcej”, “kliknij tutaj”)
  • 3% to linki z widocznym adresem URL

Długość anchor tekstów:

  • 61% zawiera 1-3 znaczące słowa
  • 14% to bardzo długie anchory (11+ słów)
  • Anchory średniej długości (5-10 słów) są stosunkowo rzadkie

Zgodność anchor tekstu z tytułem strony docelowej:

  • 28% anchor tekstów nie wykazuje żadnego podobieństwa do tytułu strony docelowej
  • 63% pokazuje niskie do umiarkowanego podobieństwo (< 0.4)
  • Tylko 8% wykazuje silne dopasowanie (> 0.7)

Głębokość linków w strukturze strony:

  • 71% kontekstowych linków pojawia się w pierwszych dwóch poziomach hierarchii strony
  • Mniej niż 6% linków prowadzi do stron na głębokości ≥ 4

Badanie dostarcza konkretnych danych o tym, jak strony internetowe faktycznie stosują linkowanie wewnętrzne w praktyce.

Źródło

Te artykuły powinny Cię zainteresować

  1. Badanie korelacji cech contentu z widocznością w AI Search
  2. Czynniki techniczne w AI Search – badanie korelacyjne
  3. Korelacja CWV z widocznością w AI Search bardzo ograniczona
  4. Ludzie używają keywordów w AI Search. Przynajmniej w zapytaniach lokalnych
  5. Ćwierć miliarada dolarów w narzędziach do monitoringu AI Search

O autorze

Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.

Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!

Postaw mi kawę na buycoffee.to

Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl