Analiza Ahrefs objęła 730 000 par odpowiedzi AI Mode i AI Overviews, ujawniając wzorzec, który z jednej strony nie jest zaskakujący, a z drugiej traktowany jest przez wiele osób tak, jakby zaskakujący był. Jak pokazuje badanie, oba systemy w 86% przypadków dochodzą do tych samych wniosków, ale cytują różne źródła i używają odmiennych słów. Jakie są konkretnie różnice między AI Mode i AI Overviews?

AI Overviews i AI Mode – podobne wnioski, różne źródła

Badanie Ahrefs jasno pokazuje, że AI Overviews i AI Mode to nie są po prostu „krótka” i „długa” wersja tej samej odpowiedzi. Mamy do czynienia z dwoma odrębnymi systemami, które osiągają podobne konkluzje różnymi drogami. Jakie liczby stoją za tymi stwierdzeniami?

  • Nakładanie cytowań wynosi tylko 13,7%. W praktyce AI Mode i AI Overviews czerpią informacje z różnych źródeł przy odpowiadaniu na to samo zapytanie
  • Podobieństwo na poziomie słów to zaledwie 16%. Oba systemy zaczynają od dokładnie tego samego pierwszego zdania tylko w 2,51% przypadków.
  • Podobieństwo semantyczne osiąga 86%. W 9 na 10 przypadków systemy zgadzają się co do tego, co powiedzieć pod kątem znaczeniowym, ale wyrażają to przy pomocy innych konstrukcji i cytują różne źródła.
  • AI Mode zawiera 2,5x więcej wzmianek o markach i osobach. To średnio 3,3 podmiotu w porównaniu do 1,3 w AI Overviews.
  • Szansa na duplikację marki wynosi z kolei 61%. W takim odsetku przypadków brand pojawiający się w AI Overviews był również widoczny w odpowiedzi AI Mode.

Dane pokazują wyraźny paradoks: systemy są semantycznie spójne (zgadzają się „o czym mówić”), ale różnią się pod względem źródeł i sformułowań (nie zgadzają się „skąd to wziąć” i „jak konkretnie to powiedzieć”).

Różnic między AI Mode i AI Overviews jest znacznie więcej

Kolejną ciekawą rozbieżnością są źródła, ale gdy spojrzymy pod kątem najpopularniejszych domen, a nie konkretnych adresów URL. Wikipedia pojawia się w 28,9% cytowań AI Mode w porównaniu do 18,1% w AI Overviews. YouTube zajmuje pierwsze miejsce w AI Overviews, wyprzedzając nawet źródła encyklopedyczne, podczas gdy AI Mode preferuje bardziej szczegółowe źródła medyczne (cytowane prawie dwukrotnie częściej) oraz Wikipedię. Quora pojawia się 3,5x częściej w AI Mode niż w AI Overviews.

Różnice w formatach treści są również zauważalne:

  • AI Overviews cytuje wideo i strony główne prawie dwukrotnie częściej niż AI Mode.
  • Oba systemy preferują artykuły, ale AI Mode buduje dłuższe odpowiedzi z większą liczbą źródeł.
  • AI Mode wykazuje 97% wskaźnik cytowania źródeł, podczas gdy AI Overviews 89%.

Ponadto, badanie ujawniło jeszcze jedną ciekawą lukę: 32,8% wszystkich analizowanych odpowiedzi AI nie zawierało żadnych wzmianek o markach czy osobach (brands or people). Choć muszę powiedzieć, że nie do końca wiem, jak to interpretować, skoro akapit wcześniej interpretująca badanie Despina Gavoyannis wskazuje, iż 59,41% odpowiedzi AI Overview oraz 34,66% odpowiedzi AI Mode nie zawierało żadnych marek ani encji (brands or entities). Pewne jest jednak tyle, że dotyczy to głównie zapytań informacyjnych, gdzie marka nie jest poszukiwana ani oczekiwana w odpowiedzi (np. „znak zodiaku 21 listopada”, „medytacja przed snem”).

Co wynika z tych różnic między AI Overviews a AI Mode?

Z niezbyt rozsądnych interpretacji, które widuję ostatnio zbyt często w kontekście tego typu badań, na pewno ostrzegałbym przed wyciąganiem wniosków o konieczności „dostosowania strategii SEO/GEO do obu źródeł”, cokolwiek miałoby to w praktyce oznaczać xD

Na pewno jednak, podobnie jak w przypadku ostatniej analizy fan-out queries z AI Overviews przeprowadzonej przez SurferSEO, i tu sensowną konkluzją wydaje się docenienie dużej wagi budowania autorytetu tematycznego zamiast targetowania pojedynczych fraz czy dłuższych zapytań. Skoro podobieństwo semantyczne odpowiedzi sięga 86%, śmiało można założyć, że oba systemy szukają tych samych tematów, tyle że jeden częściej cytuję Wikipedię, a drugi media społecznościowe.

Z tychże preferencji, w przeciwieństwie do autorki ahrefsowej interpretacji, nie wyciągałbym jednak wniosku, że w celu targetowania jednego lub drugiego źródła powinno się stawiać na konkretne formaty treści. Źródła takie jak Wikipedia, Reddit, Quora czy YouTube grają w LLM-ach na innych zasadach i sensowniejsze wydaje się dbanie o obecność marki w obrębie tych platform, niż wzorowanie na nich formatów contentu publikowanego na własnej stronie.

Metodologia i kontekst badania Ahrefs

Ahrefs to narzędzie SEO, którego raczej nikomu nie trzeba przedstawiać, zatem przejdźmy do parametrów samego badania.

Próbka badawcza i zakres czasowy:

  • Dane z września 2025 roku, rynek Stanów Zjednoczonych
  • 540 000 par zapytań do analizy cytowań i URL
  • 730 000 par zapytań do analizy podobieństwa treści
  • Wszystko to wyciągnięte przy pomocy ahrefsowego narzędzia Brand Radar
  • Dla każdego zapytania zebrano odpowiedź AI Mode i odpowiedź AI Overview

Metodologia:

  • Nakładanie cytowań: analiza liczby URL pojawiających się w obu odpowiedziach dla tego samego zapytania.
  • Podobieństwo słów: wskaźnik Jaccarda (unikalne słowa wspólne / wszystkie unikalne słowa).
  • Podobieństwo semantyczne: similarity cosinusowe na skali od 0 (całkowicie różne) do 1 (identyczne znaczenie).
  • Nakładanie podmiotów: liczenie wzmianek o osobach, organizacjach i markach w obu odpowiedziach.

Źródło:

  1. Are AI Mode and AI Overviews Just Different Versions of the Same Answer? (730K Responses Studied)

Te artykuły powinny Cię zainteresować

  1. AI Overviews w tematyce YMYL na przykładzie branży finansowej
  2. Już ponad połowa odpowiedzi AI Overview pokrywa się z SERP-ami
  3. Topical Authority istotne także w kontekście AI Overview. Na to wskazują wnioski z analizy fan-out queries

O autorze

Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.

Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!

Postaw mi kawę na buycoffee.to

Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl