ChatGPT był pierwszym LLM-em używanym przez użytkowniczki i użytkowników na tak dużą skalę. Nie dziwi zatem, że API OpenAI do generowania tekstów jest dla wielu osób pierwszym wyborem przy tworzeniu contentu AI na większą skalę. W niniejszym poradniku pokazuję, jak krok po kroku połączyć się z API twórców ChataGPT i wygenerować automatycznie większą ilość treści.

Jak uzyskać klucz API z OpenAI?

Pierwszym krokiem do połączenia się z OpenAI API jest uzyskanie klucza API. Co istotne, nie jest on dostępny dla subskrybentów ChatGPT Plus. To oddzielna usługa, w której płaci się za tokeny wykorzystane do generowania treści.

Aby uzyskać klucz API z OpenAI, należy:

  1. Wejść na platformę OpenAI.
  2. Kliknąć „Log In” w prawym górnym rogu.
  3. Zalogować się przez konto Google, Microsoft lub Apple, ewentualnie założyć konto.
  4. Otworzyć Ustawienia po kliknięciu zębatki w prawym górnym rogu.
  5. Podpiąć kartę w zakładce „Billing”.
  6. W tej samej zakładce wybrać opcję „Usage Limits” i ustawić sensowny próg, po którym odcina nas od dalszego wykorzystania (u mnie jest to zapobiegawczo 5 dolarów).
  7. W prawym górnym rogu kliknąć zakładkę „Dashboard”.
  8. W panelu po lewej stronie wybrać „API Keys”.
  9. Kliknąć „Create new secret key”.
  10. Skopiować klucz API w bezpieczne miejsce.

Prosty skrypt do łączenia się z API OpenAI

Kiedy mamy już klucz API z OpenAI, możemy przejść do generowania treści. Standardowo dla moich poradników skorzystamy z Pythona. Przykładowy skrypt połączy się z arkuszem Google Sheets (pobieranie uwierzytelniającego pliku JSON prezentuję w swoim poradniku Google Sheets API), wykreuje treść na bazie wskazanych tam wytycznych, po czym umieści ją w tym samym arkuszu.

Aby wygenerować treści przez OpenAI API na bazie wskazanych konspektów, należy:

  1. Przygotować arkusz Google Spreadsheets z konspektami w formie promptów.

    Prompty do generowania treści w AI
  2. Otworzyć skrypt do łączenia się z API OpenAI w Google Colab i skopiować go na własny Dysk Google.
  3. Wczytać do pamięci wirtualnej uwierzytelniający plik JSON.
  4. Uzupełnić w kodzie nazwę swojego pliku JSON.
  5. Uzupełnić w kodzie adres URL do arkusza Google Sheets.
  6. Uzupełnić w kodzie wybrany model (aktualna lista dostępnych znajduje się tutaj).
  7. Uzupełnić w kodzie klucz API Mistral.
  8. Uzupełnić w kodzie nazwy kolumn do przetworzenia.

    Prosty skrypt do API OpenAI
  9. Odpalić kod i poczekać na wygenerowanie treści.

Standardowo warto odpalić taki kod najpierw na 2-3 promptach, a gdy będzie działał git na mniejszej liczbie, wówczas wygenerować całość.

OpenAI API — koszt

Dokładny koszt generowania treści dla różnych modeli OpenAI podany jest w tabeli na stronie usługodawcy, ale przytaczanie go w tym miejscu nie ma sensu z dwóch powodów. Po pierwsze, wraz z premierami kolejnych modeli ceny się zmieniają. Po drugie, wielu osobom kwoty za tysiąc lub milion tokenów nie mówią zbyt wiele. Jako że sam również mam problem z wizualizowaniem sobie podobnych kosztów, przedstawię w tym miejscu koszt wygenerowania określonej liczby treści.

Tworząc niniejszy poradnik, wygenerowałem 72 teksty liczące około 4500 zzs (bez tytułu oraz nagłówków). Skorzystałem przy tym z flagowego modelu gpt-4o w wersji „gpt-4o-2024-08-06”. Cyferki prezentują się następująco:

Wskaźnik Cyferki
Context Tokens 33 520
Generated Tokens 90 723
Znaki ze spacjami (zaokrąglone) 320 344
Zzs na 1 tekst (średnio) 4388
Czas 23 minuty
Koszt 0,99$

Nawet biorąc pod uwagę fakt, że nie skorzystałem z karty walutowej, za wygenerowanie tych treści nie zapłaciłem więcej niż 5 zł. Przy takiej kwocie wychodzi więc w zaokrągleniu 0,02 zł (2 grosze!) za 1k zzs.

Jakość artykułów możecie ocenić sami, gdyż pełne wyniki dla 72 tekstów dostępne są w tym arkuszu. Szerszy opis z mojej perspektywy zamieszczę przy zbiorczym porównaniu tekstów generowanych w trakcie pisania bliźniaczych poradników:

Te artykuły powinny Cię zainteresować

  1. Claude AI API krok po kroku
  2. Gemini API krok po kroku
  3. Mistral API krok po kroku

O autorze

Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.

Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!

Postaw mi kawę na buycoffee.to

Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl