Badanie przeprowadzone przez BrightEdge ujawnia sporą zmianę w źródłach cytowań Google AI Overview. W ciągu zaledwie 16 miesięcy (maj 2024 – wrzesień 2025) współczynnik pokrywania się cytowań AI Overview z organicznymi wynikami wyszukiwania wzrósł z 32,3% do 54,5%, co oznacza relatywny wzrost o 69%. To logiczna ewolucja w sposobie, w jaki Google buduje swoje odpowiedzi AI.
YMYL bliski tradycyjnym SERP-om
Najciekawsze odkrycia z badania obejmują:
- Wzrost overlap z 32,3% do 54,5% – przyrost o 22,3 punkty procentowe w ciągu 16 miesięcy pokazuje wyraźną preferencję Google dla treści, które już dobrze rankują organicznie.
- Healthcare i Education liderami z 75%+ overlap – branże YMYL (Your Money Your Life) osiągnęły najwyższe wskaźniki pokrywania się: Healthcare 75,3%, Education 72,6%.
- E-commerce anomalią – jedyna branża z prawie zerowym wzrostem (0,6 pp), co sugeruje celowe oddzielanie przez Google zapytań transakcyjnych od AI Overview.
- „Sweet spot” w pozycjach 21-100 – tylko 16,7% cytowań pochodzi z top 10 wyników, większość z pozycji 21-100, co wskazuje na dążenie Google do różnorodności źródeł.
- Wrzesień 2024 jako punkt zwrotny – publiczne wdrożenie AI Overview spowodowało skok o 5,4 pp w zaledwie dwa miesiące.
Różnice między branżami są ogromne – od eksplozywnego wzrostu o 53,2 pp w Education, przez 47,7 pp w Insurance, aż po praktycznie płaski wynik 0,6 pp w E-commerce. To pokazuje, że strategia AI Search musi być dostosowana do konkretnej branży, a uniwersalne podejście może nie przynieść rezultatów.
FastSearch coraz bliższy standardowym algorytmom
BrightEdge przeanalizował 16-miesięczną ewolucję Google AI Overview, wykorzystując własne narzędzie Generative Parser do śledzenia źródeł cytowań w AI Overview. Badanie objęło 9 różnych branż i dostarczyło wglądu w to, jak Google kształtuje przyszłość wyszukiwania opartego na AI. Wyniki pokazują, że wykorzystywany przy budowaniu odpowiedzi AIO algorytm FastSearch coraz lepiej radzi sobie z identyfikowaniem wartościowego contentu (o ile oczywiście założymy, że takowy pojawia się w SERP-ach).
Badanie zidentyfikowało trzy wyraźne fazy ewolucji AI Overview:
- Faza testowa (maj-sierpień 2024): Płaski overlap ~32-34%, Google eksperymentował z różnymi źródłami, niektóre branże miały wyłączone AI Overview.
- Faza akceleracji (wrzesień 2024 – styczeń 2025): Najszybszy wzrost z 34,6% do 45,2% (+10,6 pp w 4 miesiące), średnio ~3 pp miesięcznie po publicznym wdrożeniu we wrześniu 2024.
- Faza konwergencji (luty-wrzesień 2025): Wzrost z 45,2% do 54,5%, przekroczenie 50% w maju 2025, stabilizacja wzrostu.
Wnioski? Treści YMYL (Healthcare, Insurance, Education) wymagają wiarygodności potwierdzonej wysokimi pozycjami organicznymi – stąd overlap 68-75%. Z kolei e-commerce pozostaje w tyle, ponieważ Google celowo ogranicza AI Overview dla zapytań transakcyjnych. Dla większości branż oznacza to, że inwestycja w silne pozycje organiczne coraz bardziej przekłada się na widoczność w AI Overview.
Raport dostarcza również szczegółowych danych dla konkretnych branż, pokazując wzorce wzrostu i punkty zwrotne. Branże takie jak B2B Tech (71% overlap, wzrost o 32,4 pp) czy Insurance (68,6%, wzrost o 47,7 pp) potwierdzają trend – im bardziej treść wymaga zaufania i autorytetu, tym silniejsza zależność między rankingami organicznymi a cytowaniami w AI. Oznacza to, że algorytmy FastSearch odpowiadające za wyniki wyszukiwania w AI Overviews są coraz skuteczniejsze i nadganiają jakościowe parametry standardowych odpowiedzi w wyszukiwarce.
O badaniu i metodologii BrightEdge
Badanie zostało przeprowadzone przez BrightEdge, platformę SEO i content performance. Parametry przedstawiają się następująco:
- Okres badania: Maj 2024 – wrzesień 2025 (16 miesięcy ciągłego monitoringu)
- Zakres branżowy: 9 branż – Healthcare, Education, B2B Tech, Insurance, Finance, Entertainment, Travel, E-commerce, Restaurants
- Narzędzie analityczne: BrightEdge Generative Parser – zaawansowany system śledzący źródła cytowań w AI Overview
- Metryki: Analiza overlap między cytowaniami AI Overview a pozycjami organicznymi, wzorce źródeł, tempo konwergencji
- Częstotliwość pomiaru: Comiesięczne zbieranie danych przez cały okres badania
Metodologia opierała się na automatycznej analizie cytowań pojawiających się w Google AI Overview i porównywaniu ich z aktualnymi pozycjami organicznymi tych samych URL w tradycyjnych wynikach wyszukiwania. BrightEdge wykorzystał własną technologię do parsowania odpowiedzi generatywnych i identyfikacji źródeł, co pozwoliło na precyzyjne śledzenie zmian w czasie i identyfikację punktów zwrotnych.
Źródło
Te artykuły powinny Cię zainteresować
O autorze
Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.
Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!
Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl