Badanie Semrush potwierdza, że ChatGPT wykorzystuje wyniki Google Shopping do tworzenia rekomendacji produktowych. Analiza 100 zapytań pokazała, że 75% produktów polecanych przez ChatGPT pochodzi z pierwszych trzech wyników Google Shopping.
Jest to krótka charakterystyka przygotowana przez AI i pełni funkcję informacyjną, a nie interpretacyjną. Ludzka praca kończy się tutaj na selekcji badań i raportów, z którymi z tych czy innych powodów warto się moim zdaniem zapoznać. Opis badania oraz wyimek statystyk powinny pomóc w ocenie, czy dane te są interesujące.
Jak ChatGPT tworzy rekomendacje zakupowe – analiza eksperymentalna
- Kto przeprowadził badanie: Zespół Semrush (Leigh McKenzie, Patrick Geaney) – firma specjalizująca się w narzędziach SEO i analizie widoczności online, wcześniej badająca powiązania między ChatGPT a Google
- Próbka badawcza: 100 zapytań produktowych, każde powtórzone 5 razy dla uwzględnienia probabilistycznego charakteru modeli językowych
- Metodologia: Analiza zapytań fan-out (zapytania wykonywane w tle przez ChatGPT) poprzez Chrome Dev Tools, dekodowanie danych Base64, porównanie wyników z Google Shopping
- Zakres czasowy: Styczeń 2026
- Rynek/region: Badanie przeprowadzono z uwzględnieniem dopasowania lokalizacji między ChatGPT a Google Shopping
Mechanizm działania ChatGPT przy zapytaniach zakupowych
Badanie ujawniło dwuetapowy proces tworzenia odpowiedzi:
- Etap 1 – zapytania kontekstowe: ChatGPT wykonuje standardowe zapytania fan-out w Google, które służą do stworzenia opisowej części odpowiedzi (np. “best budget Android phones with great cameras 2025”)
- Etap 2 – zapytania zakupowe: ChatGPT tworzy dodatkowe, zakodowane zapytania wysyłane do Google Shopping (np. “cheap+android+smartphones+good+camera+2025”)
- 75% przypadków: Pierwszy produkt rekomendowany przez ChatGPT znajdował się w pierwszych trzech wynikach Google Shopping
- Dokładne dopasowanie: Tytuł produktu, sprzedawca i cena w rekomendacjach ChatGPT były identyczne jak w Google Shopping
- Powód wykorzystania Google Shopping: Dostęp do bogatych danych o produktach, włączając recenzje i aktualne informacje o cenach
Zespół badawczy zwraca uwagę na praktyczne implikacje dla e-commerce: marki powinny skupić się na optymalizacji swoich produktów w Google Shopping, gdyż wysokie pozycje tam przekładają się bezpośrednio na włączenie do karuzeli produktowej ChatGPT.
Źródło
Te artykuły powinny Cię zainteresować
O autorze
Nazywam się Michał Małysa i od wielu lat zajmuję się zawodowo SEO oraz analizą treści, a od 2023 roku w zakres moich obowiązków i zainteresowań dość naturalnie weszło AI. Na stronie MałySEO porządkuję wiedzę o pozycjonowaniu stron internetowych, AI Search oraz działaniu LLM-ów. Prowadzę również MałySEO Newsletter, do którego subskrypcji serdecznie Cię zachęcam na podstronie najlepszego w Polsce newslettera SEO.
Jako że przygotowanie materiałów do MałySEO Newslettera oraz na bloga zajmuje nieco czasu, może zaświtać Ci w głowie dość miły z mojej perspektywy pomysł drobnego rewanżu. Jeżeli uznasz, że lektura tego wpisu była dla Ciebie czymś więcej, niż tylko szybkim odklepaniem randomowej internetowej treści, możesz postawić mi kawkę na buycoffee.to. Z góry dziękuję!
Jeżeli z jakiegoś powodu potrzebujesz się ze mną skontaktować, wyślij mail na adres kontakt[at]michalmalysa.pl